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快餐配送路径优化常采用遗传算法、蚁群算法和 Dijkstra 算法等。遗传算法通过模拟自然进化过程，对配送路径进行选择、交叉和变异操作，能在复杂路网和多订单场景下快速找到较优解；蚁群算法模拟蚂蚁觅食行为，利用信息素的积累和挥发机制，逐步优化路径，特别适用于城市内多点配送场景；Dijkstra 算法则是经典的单源最短路径算法，可准确计算从配送中心到各客户点的最短距离。实际应用中，许多配送平台会将多种算法结合，例如先使用 Dijkstra 算法规划基础路线，再通过遗传算法对多订单组合路径进行全局优化，可使配送效率提升 20% - 30% 。
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